케이스 스터디
AI 기반 Text-to-SQL 시스템
구조화된 메타데이터, Athena 실행, 검증 루프로 반복적인 애드혹 분석을 재사용 가능한 AI 기반 Text-to-SQL 워크플로우로 바꿨습니다.
테크타카 Director, Data Platform
실제 운영 문제를 위한 단순한 데이터 시스템을 만듭니다.
데이터 플랫폼, 분석 워크플로우, AI 기반 내부 도구를 실제 운영에 맞는 형태로 구축합니다.
Work
대표 작업
케이스 스터디
창고 그래프 기반 최적화 및 시뮬레이션
창고 그래프 구성과 시뮬레이션을 결합한 창고 최적화 워크플로우로, 완성형 최적화 엔진 이전 단계에서 재고 배치와 작업자 이동거리를 시험했습니다.
경력
경력
테크타카
Director, Data Platform
2인 팀에서 데이터 레이크 기반 플랫폼을 구축·운영하며 분석과 내부 시스템 개발을 함께 맡았고, 이후 Text-to-SQL을 포함한 실용적인 AI 기반 워크플로우로 확장했습니다.
쿠팡
Business Intelligence, PB Fresh
PB Fresh의 business intelligence를 맡아 재고·운영·계획 업무를 지원했고, 데이터 파이프라인과 계획 로직을 구축해 stranded inventory를 줄이고 instock을 개선했습니다.
초기 기반
Comscore, Wharton
대용량 데이터 처리, 데이터 품질, 자동화, 응용 분석 연구를 다루며 analytics와 data engineering의 기반을 쌓았습니다.
방법론
방법론
케이스 스터디를 뒷받침하는 짧은 계획·운영 노트입니다.
방법론 노트
소규모 셀러를 위한 Demand Forecasting정제된 과거 수요, 7일·28일 평균, 요일별 지수로 만드는 소규모 셀러용 실용적인 Demand Forecasting 방법입니다.